| [ 索引号 ] | 11500000MB15895317/2026-00066 | [ 发文字号 ] | |
| [ 主题分类 ] | 科技 | [ 体裁分类 ] | 政协提案办理 |
| [ 发布机构 ] | 市科技局 | ||
| [ 成文日期 ] | 2026-06-08 | [ 发布日期 ] | 2026-06-08 |
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| [ 主题分类 ] | 科技 |
| [ 体裁分类 ] | 政协提案办理 |
| [ 发布机构 ] | 市科技局 |
| [ 成文日期 ] | 2026-06-08 |
| [ 发布日期 ] | 2026-06-08 |
重庆市科学技术局关于市政协六届四次会议第0948号提案答复的函
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杨佳红委员：
您提出的《关于关于提升我市科研数据治理效能的建议》（第0948号）收悉。经与市教委、市财政局、市市场监管局、市大数据发展局、两江新区政府等协办单位共同研究办理，现答复如下：
一、工作开展情况
近年来，我市高度重视科研数据管理，持续完善规章制度，强化数字赋能，不断提升科研数据治理效能。
（一）高度重视科研数据管理工作。一是设立市级统筹机构，2026年1月，市委编办批准设立重庆市科技资源统筹中心，明确其承担科技资源普查、采集、监测、评价以及科技资源协同规划、数据标准规范研究等职能，逐步整合全市各类科技资源。二是贯彻落实国家关于科学数据管理办法，出台《重庆市数据条例》，印发《重庆市人民政府办公厅关于贯彻落实科学数据管理办法的通知》，明确全市科学数据管理的总体思路和要求。三是数智科创数据底座持续完善，全面归集整合我市核心科创数据资源，有序汇聚外部采买、服务对象填报、IRS共享等多方数据源，累计沉淀40.17GB数据、汇聚807类结构化数据，共计10958.3万条数据资源。建成全市科技人才团队、机构平台、重大任务、代表成果、资源条件5大主题库，覆盖150项数据种类，共计4008万余条数据资源。系统搭建“部门驾驶舱”、“智汇攻关”“成果快转”“科企智服”及“IRS共享”5大专题库，覆盖167项数据种类，共计862.7万余条数据资源，推动科创数据资源与核心业务深度融合。
（二）推动科研数据汇交与共享。一是整合高校、科研院所、企业等科研资源，推动科技领域37家企事业单位完成公共数据资源编目1392类、归集1392类。二是支持金凤实验室、嘉陵江实验室、明月湖实验室、重庆大学、中国科学院重庆研究院等科研院所牵头组建科研机构、高等学校主导型产业创新综合体18个，整合产学研用创新资源，依托产业创新综合体布局建设“AI+未来实验室”13个，打通科研数据、技术工具、科研设施共享通道。三是依托数字重庆一体化智能化公共数据平台，主动融入成渝地区双城经济圈科研数据协同共享体系，推动教育科研数据跨部门、跨地域、跨层级有序共享，支持在渝高校及龙头企业与四川方面深化数据对接，扩大科研数据流通范围。
（三）畅通科研数据转化应用渠道。一是依托两江新区经济产业园、两江协同创新区，支持设立“数据孵化器”，引导科研数据供给与产业需求精准对接，鼓励发展第三方数据加工、标注、分析、建模等专业服务机构，推动科研数据产品化、资产化进程。二是打造“数据+科研+产业”试点示范，2025年8月，金凤实验室建设的“金凤实验室疾病病理诊断标准化数据集”成功获批国家级行业高质量数据集先行先试试点，依托该试点，支持金凤实验室与医疗机构、生物医药企业协同，推动病理数据、临床数据在药物研发、精准医疗等领域的转化应用。三是支持明月湖实验室材料大数据与赛力斯等整车车企深度合作，推动材料数据在汽车轻量化、电池材料研发等场景的应用。
（四）营造科研数据治理良好氛围。一是强化政策引导，2025年1月，市教委联合市委网信办、市发展改革委、市科技局等8部门印发《重庆市推动“人工智能+教育”行动方案》，支持高校运用人工智能技术创新科研范式，推动科研活动从“假设驱动”向“数据驱动”转型。二是健全科研数据激励机制，根据《重庆市科研院所绩效激励资金管理暂行办法》，将科研高质量数据集建设纳入绩效评价主要指标，根据综合评价结果划分档次进行绩效激励。2025年，围绕高质量数据集建设与应用，共布局实施科研机构绩效激励引导专项33项。
二、下一步工作计划
下一步，我们将认真吸纳您的意见建议，会同市教委、市财政局、市大数据发展局、市市场监督管理局、两江新区政府着力抓好以下4方面工作：
（一）完善合规审核机制。全面贯彻落实国家数据产权登记制度，研究制定全市数据产权登记管理办法，明确登记机构基本条件、登记程序、业务类型及法律责任等内容。持续完善西部数据交易中心交易制度体系，推动形成覆盖数据上架、挂牌、交付、结算、存证等全流程的制度闭环，推动科研数据产品化、资产化进程。
（二）深化产学研协同。依托明月湖实验室、金凤实验室等重大科研平台，持续深化“科研机构+数商+企业”对接机制，推动材料大数据与整车企业、病理数据与医疗机构等深度合作，形成一批可复制、可推广的“数据+科研+产业”典型案例。支持西部科学城、两江新区建设“数据孵化器”，引导企业提出实际需求，科研机构联合攻关，实现数据供给与产业需求精准匹配。
（三）探索科学定价机制。依托国家肿瘤数据资源项目打造医疗数据产品，探索数据定价模式，综合考虑数据采集成本、加工复杂度、应用场景价值及市场需求等因素，构建差异化定价模型，后续逐步向生命健康、新材料等重庆重点特色领域推广。
（四）完善科研数据激励与评价机制。在重庆市科研院所绩效激励引导专项评价体系中，进一步突出数据治理、数据共享、综合场景开发等指标权重，推动在科研院所探索“数据贡献度”评价体系，将高质量数据产出、数据共享与转化成效纳入绩效奖励核心指标。
此复函已经许志鹏书记审签。对以上答复您有什么意见，请填写在回执上寄给我们，以便进一步改进工作。
重庆市科学技术局
2026年5月19日
